Главная » Статьи » Новости софта

Google открывает исходный код системы машинного обучения TensorFlow

Компания Google объявила о том, что открывает исходный код проекта TensorFlow, которая прежде использовалась исключительно внутри компании.

 

 

TensorFlow – это система машинного обучения, которую попробовал каждый, кто хоть раз пользовался функцией Google для распознавания речи, ее «умным» автоответчиком в электронной почте Inbox или сортировкой фотографий в Google Photos. По своей сути, TensorFlow предназначена для конструирования и обучения нейросетей, позволяя делать это в 5 раз быстрее своего предшественника – проекта DistBelief, который был создан в 2011 году.

Одна из ключевых особенностей новой системы состоит в способности масштабироваться – TensorFlow может работать как на обычном смартфоне, так и на десятках тысяч узлов в центрах обработки данных.

Google хочет популяризовать машинное обучение и предполагает, что проект может пригодиться как другим компаниям в своих новым продуктах, так и исследовательским центрам. По замечанию самой Google, сейчас компьютеры не способны выполнять даже те элементарные действия, которые доступны 4-х летнему ребенку, и подобное положение дел надо исправлять как можно быстрее.

Все желающие могут подробнее познакомиться с проектом на официальном сайте tensorflow.org.

 

Категория: Новости софта | Добавил: admin (11.11.2015)
Просмотров: 242 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam viverra in dui sit amet consequat.

- John Doe, creative director

Praesent vestibulum commodo mi eget congue. Ut pretium vel lectus vel consectetur.

- John Doe, creative director

Etiam quis aliquam turpis. Etiam in mauris elementum, gravida tortor eget, porttitor turpis.

- John Doe, creative director

Lorem ipsum
Neque id cursus faucibus, tortor neque egestas augue, eu vulputate magna eros eu erat
Neque id cursus faucibus, tortor neque egestas augue, eu vulputate magna eros eu erat. Curabitur pharetra dictum lorem, id mattis ipsum sodales et. Cras id dui ut leo scelerisque tempus. Sed id dolor dapibus est lacinia lobortis.
Learn more